为了谈论中国的饮料市场，咖啡是否已经成为气候还没有讨论，但喝茶的流行已经引起了广泛的关注。

　　据相关统计，中国茶饮料产业近年来持续增长，以零售消费价值为基准计算，中国茶饮料的市长/市场规模从2015年的2569亿韩元增加到2020年的4107亿韩元，复合年增长率为9.8%。其次，中国汽车行业市长/市场规模为复合年增长率14.6%，预计2025年将扩大到8102亿韩元。

　　现制茶饮料2020年市长/市场总规模约为1.136亿韩元，预计到2025年达到人民币3400亿韩元，复合年增长率24.5%。新式茶饮料销量持续突破，现制饮料市场空间很大。

　　随着消费观念的升级和对健康的追求的提高，用粉末调整的 代奶茶逐渐被市场淘汰，新式茶饮料市场的规模迅速扩大。

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　　在这种背景下，大数据的应用产生了巨大的经济价值、自动化、标准化、智能化的经营理念和模式需求，许多茶饮料企业开始用大数据寻找新的增长点。从几个头部品牌的数字化建设动作也可以看出，数字化现在已经成为下一个付费品牌在激烈的竞争中谋求增长的 机会。

　　体育场动荡，白三争流，过去几年，奈雪的茶、蜜雪冰城、可可都有，7分甜味，书也不选草等很多头部茶饮料品牌，不约而同官员数据合作，通过原数据一站式智能分析平台在线开通，产品升级迭代，会员精准运营，

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　　从敏捷分析(BI)到智能决策(AI)的5A落地方法，2020年10月23日，中国 的智能分析和决策服务供应商——官员数据重量一站式智能分析3.0平台，持续深入培育零售消费垂直类生态。方案、产品线、数据

　　凭借多年来在茶饮料行业丰富的实践经验，对茶饮料行业的趋势和特点有了深入的洞察力，同时通过数据可视化分析和商务智能一站式解决方案，正式为茶饮料行业提供成熟完善的产业解决方案。支持更多茶饮料企业实现从供应链到消费者的完美运营。正面打击茶饮料企业在寻找核心竞争力方面的核心问题，发展数字化能力着陆方式，共同创作。

　　作为深入企业的数字引擎，围绕茶饮料企业的战略控制、店铺运营、商品运营、会员运营等4个核心方案，推进成本节约、决策效率、准确性和科学。

　　成本低，速度快：构建企业数据平台

　　企业对象：快速构建企业经营分析平台的现有水仓库建设周期长，成本高。对于暂时没有水仓库的下一个资料企业，可以通过一站式智能分析平台将多个频道数据源连接到下一个资料产业。无缝对接ERP、POS、CRM、外卖、销售库存等业务系统，实现各部分数据的实时同步。

　　通过数据访问、清洗、多系统综合数据融合，提供包括商品、运营、会员、活动、外卖等在内的多场景数据分析指标体系，沉淀为企业数据资产和洞察力，迅速满足企业当前业务分析要求，将数据提供给业务，增强对市场的快速反应能力，提高下一级企业的核心竞争力。

　　管理者对象：提供数字经营决策手官员数据，可以帮助管理层解释核心指标，掌握核心业务运营情况。无论是在办公室展示大数据画面，还是通过企业微信、钉钉、企业自身的移动端收到数据报告的发送和消息通知，都极大地提高了管理层控制数据和做出决策的及时性。

　　方便多样：数据信息显示和分析方法

　　在查看和查看数据的方式中，提供数据大屏幕、移动应用程序、web端标牌等多种信息，使各级管理者能够随时查看实时指标数据，及时调整业务，根据特定指标的变化找出其变化的原因。

　　A.数据大屏幕：综合信息实时数据显示

　　根据数据大屏幕的数据显示功能，区分内部版和对外版，可以在企业内随时查看地区和店铺实时信息，还可以与合作伙伴或商人共享当前企业经营成果。

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　　B.构建移动端光应用：高效、易用的移动交互查询分析

　　决策洞察力不仅仅是企业高管，通过加入警报功能，下一点的一线职员也可以实时监控卖场销售、业绩、服务速度、活动等，出现问题时可以执行警报推送，还可以支持渗透跟踪到问题的根源。通过目标实现招牌，各地区和卖场可以实时掌握自己的排名和其他团队的业绩和商品成果，从而及时调整销售和商品战略。

　　另外，还可以为各店铺负责人提供移动口袋数据助理，实时了解经营概况，包括实时数据/日报/周刊/月刊，使终端运营可视化，随时随地掌握业务动向。

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　　C.PC端分析方案：功能齐全的场景融合一站式数据分析平台

　　PC端是最直观的全链路分析平台门户，使用体验顺畅，运营效率大幅提高，管理层和业务员工均可通过灵活、智能的方式提高运营效率，构建在线和离线集成的分析感。

　　根据经营分析——业务功能及收视人数视角

　　构建自上而下的运营分析方案系统。通过官员数据智能分析平台，下一级企业可以按管理水平对全国、地区甚至门店进行经营分析。区域/周期/商品/渠道等维度、统一口径、多指标多层次分析、集中实现成果、解散销售贡献、确定地区/门店销售趋势和商品偏好、确定地区/门店销售趋势和商品偏好

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　　根据商品分析——格式特点，详细分析商品的新产品和主推

　　茶饮料是新的重复频率 的零售形式之一，因此通过商品销售数据结合类别结构，诊断类别结构的整体状态，合理规划类别SKU的数量，确保产品销售结构的稳定性和标准化。

　　针对新品，观远数据可通过追踪新品生命周期曲线等销售表现分析市场接受程度，提前做好畅销新品的供应链端原料备货和区域性营销政策调整，并且在产品宽度拓宽流量是否弥补客群差异化或者提升客单价需求，判断起后期复购率与客流黏性，将其转化为常推品。

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　　外卖分析——通过外卖订单分析，优化平台资源配置提升门店效率

　　在过去，茶饮店往往只能覆盖周围500米的固定客户和一小部分流动客户，但随着外卖的高速发展，已不需要消费者到店购买饮品，茶饮店的触达范围扩大数十倍。因此，通过对美团、饿了么、自建小程序等线上运营平台的销售订单、活动、新品以及时段进行分析，并对区域、周期与门店特点等等进行多指标拓展分析，连通融合线上与线下供应链与销售数据，并通过平台售罄时长等分析及时定位风险，优化外卖平台资源配置，提升门店效率，制定应变策略，实现利益 化。

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　　商圈与招商分析——线上化与数字化配合， 布局差异化商圈选址

　　移动物联网时代，消费者十分青睐“线上种草、线下拔草”的消费新场景。线上与线下的相互渗透也是暗流涌动。在开拓市场、扩张门店的时候，茶饮品牌需要不断完善线下的消费场景。观远数据可基于区域与门店标签与订单消费数据等，根据购买频次、消费偏好等数据，协助客户在前期招商的场景探索，采用差异化的门店布局，实现了对消费者日常生活和工作场景的全方位覆盖。

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　　会员消费与画像分析——洞察消费者行为，提升消费体验

　　随着消费者为茶饮产品的品质与服务买单的意愿逐渐增强，消费者的付费潜力空前扩大，观远数据通过对消费者或会员的消费习惯、商品偏好、复购留存分析等消费画像数据进行综合分析，协助茶饮品牌清晰定位每位消费者的购买力和消费偏好，了解消费者更多的个性化诉求;并将会员层级细分，实现千人千面精细化分析与运营，从而形成以消费者为中心，覆盖消费者全生命周期的全场景分析，从而研发打造差异化产品，形成自己的产品壁垒，提高品牌的市场影响力。