继IBM企业体系结构设计方法后，今天我们努力系统、明确地说明数字转换的核心认识，迅速梳理核心要素，明确模糊的认识和道理。

　　一、关于变化的定义

　　CIO pages的定义进一步强调通过重组人、产品等要素来改造商业模式。

　　数字转换首先是业务变化，涵盖运营模式、人力、文化和流程。

　　数字转换是一项基本的、入侵性的工作。…。

　　我更喜欢以下经典定义。逻辑感非常明显。

　　数字转换(Digital transformation)是以数字转换(Digitization)、数字升级(Digitalization)为基础，更多地接触公司的核心业务，以新的业务模式为目标的 转换。数字转换数字转换是开发数字技术和支持功能，创建动态的数字业务模型。”“。

　　Digitization是特征数字化，Digitalization是以核心价值为中心，以业务能力为重点的数字化，Transformation是以前两个为基础，改变业务模式，即进一步完成数据，即业务…。

　　当然，这个定义总是新的，每次都有新的觉悟。我认为数字化不是学术概念。它是一个需要充分想象力的动态实践模式。本身在现实世界中正在迅速扩张和进化。你必须先追踪它，才能准确地定义它。

　　二、真正的数字转换

　　必须回答以下战略问题。

　　例如：

　　“这次变化后，我的事业将如何展现?”

　　“我们将创造什么新的价值?为什么一定要数字化?”

　　“如何以数字方式支持制造、销售等主要业务以创造收入?”

　　“我们的输入/输出是什么?单击

　　在这里，我想说：数字转换不仅仅是技术上的变化。技术只是赞助者。以客户为中心的文化、强大的领导水平和领导管理变革的综合能力是数字成功的关键因素。

　　企业在向媒体发表10亿美元的数字转换公告时，首先挑战的是沸腾的媒体舆论和全社会的关注压力。

　　国资委网站发布《2020年国有企业数字化转型典型案例》

　　经过相关专家审查，选定了产品和服务创新、生产运营智能、数字营销服务、数字生态、下一代信息技术、产业安全、量化综合管理系统、综合等8个典型案例100个。其中， 事例有30个，典型事例有70个。

　　以下事例将成为持续关注的对象，包括现有成果和未来业务开发效果。

　　另一方面，对这些转换项目的大量投资是必需的，确定优先顺序、合理调整优先顺序对实现快速胜利和保持高发展至关重要。

　　另一方面，集中精力过度分散只能集中在表面问题上，因此，无论实施的解决方案多么宏伟，公司的数字转换都将失败。

　　另一方面，盲目复制别人的数字模型，忽视对自己工作模式的洞察。例如，我建了一个中队。这和我以高价买一棵白菜没什么两样。

　　三、企业数字化的原动力

　　银行的实际形象不再是单纯的物理网点，而是更多的在线服务、零接触服务、数字基因逐渐移植到银行的业务渠道、产品服务和客户三个方面，未来的银行竞争将是数字战略变化的速度和质量竞争。——王松奇。

　　大势所趋的顾客期望：

　　Apple、Zappos、Spotify、Airbnb、亚马逊等公司将客户体验作为衡量企业成功的核心标准。在银行、零售店、家庭服务等领域，客户的经验逐渐从线下转移到终端，舒适人性化的体验是他们重视的。

　　大势数码颠覆者：

　　客户期待的是技术巨头和新兴初创企业决定的，他们正在颠覆现有的模式。苹果、Netflix、Facebook、Google和前媒体称之为数字颠覆者的公司现在已经成为巨头，并且还在将影响力扩大到业界各处。

　　大势流动性：

　　现在我们不再被捆绑在桌子上，现在可以在移动设备上执行这些任务，包括通信、交易、学习、共享和定位。大流动性革命正在推动B2C、B2B、B2B2C等整个企业的重大变革。前端用户体验在变化，社交方式在变化，交易模式在变化，需求链和整个供应链也在线。

　　云：

　　云革命是推动数字革命的另一个关键因素。它既是推进力又是能力者。企业正在快速迁移到云，最初存储和使用CRM、SFA、服务台和HCM类型的功能等程序。许多企业的核心服务和核心应用程序正在迁移到云。这不再是“为什么上云的时代，你为什么不上云?”不是。

　　大数据和分析：

　　大规模数据分析的出现，包括预测分析和决策分析，是数字业务变化的另一个驱动力。以数据为中心的决定是所有行业变化的核心意义。

　　人工智能和认知技术：

　　RPA、IOT、机器学习、AI及相关认知技术的风潮正在加速数字化转型。谁先实现技术能力，谁先完成竞争力升级。

　　“工业企业，生产线是否智能并不重要，有多少智能设备，是否使用人工智能，是否使用大数据分析.重要的是企业和生产线能否实时应对外部环境的变化。——安鹏。

　　四、价值链的数字转换重点领域：

　　在数字化实施方面，大部分企业专注于以下领域：

　　改善客户体验：提高客户体验是数字化的核心业务成果之一。

　　降低成本结构和自动化工作：面对利润压力况下，依靠自动化(尤其是智能自动化)来数字化和自动化任务。

　　响应市场变化并更快地推出产品：许多互联网公司几乎每天都可以推出新的产品计划和新产品。而在大型企业中，典型的产品发布要花几个季度到几年的时间，大象必须学会小步快跑加快上市时间。

　　促进以数据为依据的决策制定：在很多企业中，决策的制定来自于本能。越来越多企业力利用数据来帮助高层决策。

　　 降低企业风险：在迭代中摸爬滚打仍然能屹立不倒、在激烈的进化竞争中确保不可替代是数字化的两个关键任务。

　　信息安全：线下转线上，安全形势变化，此不赘述。

　　新的商业模式和新的收入机会：企业需自我革新、寻求新型动能。

　　数字业务转型框架：数字化和转型其实是两件事，但共同构成了一个复杂的工作。企业必须采取整体数字化转换框架，并根据其企业独特需求进行定制，以追逐其数字生命。

　　五、那么，什么是数字化转型框架?

　　数字业务转型框架是从愿景到数字化实现过程的关键阶段和高价值活动的概念性描述。

　　典型的数字转换框架可能包括：

　　转型目标。

　　指导原则

　　转型内容

　　业务场景

　　迭代阶段。

　　关键活动

　　成功因素

　　风险因素

　　收益预期。

　　当然，并非上述框架可以在你们企业照搬照抄，每个企业所处的阶段也不一样。要由转型负责团队来定义转型的范围和重点，并将工作的实质封装在易于理解的框架中。

　　以下是来自CIOPages.com的示例数字化转型框架。

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